1. 연구의 배경
해상 케이블카는 해양과 관광을 이어주는 중요한 수송 수단으로, 서해와 제부도를 연결하는 역할을 하고 있다. 그러나 해상 케이블카의 요금 변동성과 수요에 대한 연구는 부족한 실정이다. 요금 변동성은 카카오 T와 같은 플랫폼을 통한 요금 조정이나 특정 시기에 발생하는 이벤트에 따라 요금이 차이나는 현상을 의미한다. 수요는 해상 케이블카를 이용하는 사람들의 수량을 나타내며, 계절, 날씨, 휴일 등 다양한 요인에 따라 변동할 수 있다. 이러한 요금 변동성과 수요 변동은 해상 케이블카 사업 영향과 수익에 큰 영향을 미치는 요소로서, 이를 정확히 예측하고 분석하는 것은 해상 케이블카 사업의 경영 전략 수립에 필수적이다. 따라서 본 연구는 서해와 제부도를 잇는 해상 케이블카의 요금 변동성과 수요에 대한 연구를 통해 사업 운영에 대한 인사이트를 제공하고자 한다.
2. 연구의 목적
본 연구의 목적은 서해와 제부도를 잇는 해상 케이블카의 요금 변동성과 수요 변동에 대한 연구를 통해 다음과 같은 목표를 달성하는 것이다.
요금 변동성 분석: 해상 케이블카의 요금이 어떤 요인에 의해 변동하는지를 파악하고, 이를 통해 요금 조정에 대한 영향 요인과 패턴을 확인한다.
수요 변동 분석: 해상 케이블카를 이용하는 사람들의 수요 변동을 이해하기 위해 계절, 날씨, 휴일 등 다양한 요소들과 수요의 관계를 분석한다.
예측 모델 개발: 요금 변동성과 수요 변동에 영향을 미치는 다양한 요소들을 고려하여 예측 모델을 개발하고, 정확한 예측을 통해 해상 케이블카 사업의 수익을 극대화한다.
사업 운영에 대한 인사이트 제공: 요금 변동성과 수요 변동에 관한 연구 결과를 통해 해상 케이블카 사업 운영에 대한 인사이트를 제공하고, 경영 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 의사 결정 지원도구를 제공한다.
이러한 목적을 통해 해상 케이블카 사업의 효과적인 운영과 수익 극대화를 위한 방안을 제시하고, 관련한 연구 분야에 대한 활성화와 발전을 도모한다.
3. 연구 방법
본 연구에서는 서해와 제부도를 잇는 해상 케이블카의 요금 변동성과 수요 변동에 대한 연구를 수행하기 위해 다음과 같은 방법을 사용한다.
3.1 데이터 수집
해상 케이블카의 요금과 수요에 대한 데이터를 수집한다. 요금 데이터는 카카오 T와 같은 플랫폼을 통해 수집하고, 수요 데이터는 일별, 주별, 월별 방문객 수를 포함한 여러 데이터 소스로부터 수집한다.
3.2 데이터 전처리
수집한 데이터는 결측치 처리, 이상치 처리 등의 전처리 과정을 거쳐 정제된 데이터로 변환한다. 또한, 시계열 데이터의 경우 seasonality(계절성)과 trend(추세)을 제거하는 등의 전처리를 수행한다.
3.3 요금 변동성 분석
요금 변동성 분석을 위해 다양한 요인들과 요금 간의 상관관계 분석을 수행한다. 주요 요인으로는 날씨, 휴일, 특별 이벤트 등을 포함한다. 또한, 요금 변동에 영향을 미치는 요인들의 중요성을 평가하기 위해 회귀 분석 등의 기법을 활용한다.
3.4 수요 변동 분석
수요 변동 분석을 위해 계절, 날씨, 휴일 등 다양한 요소들과 수요 간의 관계를 분석한다. 이를 위해 시계열 분석 기법이나 데이터 마이닝 기법을 활용하여 수요 변동 패턴을 분석한다.
3.5 예측 모델 개발
요금 변동성과 수요 변동에 영향을 미치는 요인들을 고려하여 예측 모델을 개발한다. 이를 위해 다중회귀 모델, 시계열 분석 모델, 머신러닝 기법 등을 활용하여 요금과 수요의 예측값을 도출한다.
3.6 결과 분석과 해석
모델의 성능 평가를 통해 예측 모델의 정확도를 확인하고, 결과를 신뢰성 있게 분석한다. 또한, 분석 결과를 통해 해상 케이블카 사업 운영에 대한 인사이트를 도출하고 분석 결과를 해석하여 경영 전략 수립에 활용한다.
3.7 결과 제시 및 토의
분석 결과를 토대로 해상 케이블카 사업 운영에 대한 최적의 의사 결정을 할 수 있도록 결과를 제시하고, 결과의 타당성을 토의한다. 또한, 한계점과 향후 연구 방향에 대해 논의하여 관련 연구 분야의 활성화를 도모한다.
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